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十大体育博彩公司排名 学子在“精进杯”2025年度学生学术成果评选大赛中荣获多个奖项

时间:2025-11-28 11:38:20 文章来源 :团委 浏览量:4

  自2025年9月启动以来,“精进杯”学生学术成果评选活动在校内引发广泛关注,吸引了全校23个博彩公司排名 共计180个项目踊跃参与。经过专家评审团的严格遴选,30个优秀项目脱颖而出,成功晋级决赛并参加现场答辩。在答辩环节,评审专家从成果的创新性、先进性、实用性以及答辩人的现场表现等多个维度进行综合评定。

  据悉,“精进杯”学生学术成果评选活动旨在进一步弘扬学术创新精神,提升我校大学生的科研能力、学术水平与综合素养,营造浓厚的校园学术氛围。参评成果涵盖自然科学类学术论文、哲学社会科学类社会调查报告以及科技发明制作三大类别。作为“挑战杯”校内选拔赛的重要组成部分,该活动已发展成为我校具有广泛影响力和代表性的学生学术赛事品牌。


获奖成果: “精进杯”2025年度学生学术成果评选大赛一等奖

作品名称: 气候变化和快速城市化对内涝灾害的影响研究

团队名称: 城市水文与景观生态

指导老师: 胡潭高、王品、侯浩

参赛队员: 陈朝晖、汤子依、周昊杉、李云龙、夏进西、宋熙晟、李丹彤、胡永赞、吕晨康、李佳慧

作品简介:本项目聚焦气候变化与快速城市化对城市内涝灾害的影响机制,构建高精度地表–管网耦合水文模型,融合多源遥感、DEM、排水管网及高分辨率人口格网数据。在情景设计上,综合考虑极端降雨变化、土地利用演变、不透水面扩张与人口密度动态分布等多维驱动因子特征,模拟并对比内涝过程的时空演变。研究成果旨在揭示“气候–土地利用–水文响应”耦合驱动机制,为加强城市内涝防治,服务韧性城市建设与可持续发展重大需求,提供理论依据。

一等奖:气候变化和快速城市化对内涝灾害的影响研究



获奖成果: “精进杯”2025年度学生学术成果评选大赛二等奖

作品名称: 从数据挖掘分析到空间预测预警:全链条AI技术在食源性疾病防控中的实践应用

团队名称: 食空猎手

指导老师: 刘婷、王熙文、吴婧

参赛队员: 刘明坤、蒋海珠、徐思彤、陈歆怡、黄琳涵、王瀚贤、李欣珈、何杰、任杭琪、马荣

作品简介:食源性疾病指摄入被致病微生物(细菌、病毒等)、有毒化学物质或天然毒素污染的食物或饮水,引起的感染性或中毒性疾病,常导致腹泻、呕吐、发热等症状,是重要的公共卫生问题。近年来中国食源性疾病防控压力巨大。本作品聚焦食源性疾病防控,融合人工智能技术构建 “气候 - 生态 - 社会” 多维风险评估体系,整合多源数据,运用 DLNM、SARIMAX 等模型及机器学习算法,实现街道 / 网格尺度日级时空风险预测。创新时空数据处理与智能集成预测技术,融合预测模型与 RAG 优化大语言模型,打造 “回溯 - 监测 - 预测 - 决策” 全链条防控平台,生成风险热力图、定位警报及全周期干预方案。项目技术国内领先,可服务监管部门与科研机构,助力 “健康中国 2030” 与城市韧性建设。

二等奖:从数据挖掘分析到空间预测预警全链条AI技术在食源性疾病防控中的实践应用



获奖成果: “精进杯”2025年度学生学术成果评选大赛三等奖

作品名称: 基于深度学习的海岸洪水淹没时空预测替代模型

指导老师: 方佳毅、王品、胡潭高

参赛队员: 边万超、黄炯豪、周景川

作品简介: 在海岸洪水频发的背景下,传统水动力学模型在效率和适应性方面存在挑战,而深度学习方法为洪水建模提供了新的技术途径。本作品构建的基于深度学习的海岸洪水淹没时空预测替代模型,能够在保证高精度的同时大幅提升模拟效率,为大尺度、多情景的洪水风险快速评估提供了有力工具。与传统水动力模型相比,该模型显著降低了计算资源和时间成本,有助于实现洪水灾害的实时预警与快速响应,提升政府和相关部门在应对气候变化和自然灾害中的决策水平。此外,研究成果可直接应用于沿海城市防洪减灾规划、基础设施选址及风险管理,为应对海平面上升、极端气候事件频发和快速城市化带来的复合型风险提供科学支撑,具有重要的实践意义和推广价值。

三等奖:基于深度学习的海岸洪水淹没时空预测替代模型

作品名称:浙江省气溶胶光学深度时空演变及影响因素——基于土地利用动态和

交通网络的遥感分析

团队名称:杭师大浙AOD多因子研究团队

指导老师:于之锋、袁小红、王熙文

参赛队员:王奇、吴佳丽、卢梦瑶、闫暖

作品简介:气溶胶光学厚度(AOD, Aerosol Optical Depth)作为表征大气浑浊度的重要物理量, 不仅是衡量气溶胶的关键指标之一, 也是确定大气气溶胶辐射气候效应的关键因子。本作品聚焦浙江省大气气溶胶光学厚度的长时序遥感监测,明晰2000—2020年AOD的时空演变特征,填补该区域长时间序列AOD动态研究的部分空白;揭示土地利用动态变化、交通网络密度与AOD浓度的内在关联,量化各关键影响因子对AOD的驱动作用;为浙江省大气污染精准治理、城市交通规划优化、土地利用合理调控提供科学数据支撑与理论依据,助力“双碳”目标及空气质量改善目标实现。

三等奖:浙江省气溶胶光学深度时空演变及影响因素——基于土地利用动态和交通网络的遥感分析

作品名称:静止轨道与低轨光学影像协同的杭州湾水体悬浮泥沙多尺度反演与验证

团队成员:戴佚、陈歆怡

指导老师:于之锋、周斌、袁小红

作品简介:

钱塘江口和杭州湾是典型的强潮动态河口水域,该区域水体光学特性复杂,悬浮泥沙(SS)浓度高且时空变化剧烈,对航道安全、河口生态健康及水利工程构成重大挑战。准确、高频次的SS监测是海洋环境治理的重点和难点。本作品聚焦动态河口环境遥感监测,创新性地构建了一套多尺度遥感影像融合的悬浮泥沙反演与验证体系。作品协同利用国产HJ-1A/B CCD(30m)与韩国GOCI(500m)数据,运用先进的水色遥感反演模型与跨传感器一致性校准技术,有效克服了单一遥感数据在时空分辨率上的瓶颈。项目成功验证了杭州湾日级、公里级尺度的多源SS时空动态监测潜力,提供了高浊度河口区域的高精度多尺度验证基准,为遥感产品的业务化运行构建了可信的精度评估工具,有力地支持了海岸带资源精细化管理与生态修复决策。

三等奖:静止轨道与低轨光学影像协同的杭州湾水体悬浮泥沙多尺度反演与验证

(文/王熙文 图/各团队)